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최신 GIAC Cyber Defense GMLE 무료샘플문제 (Q59-Q64):

질문 # 59
In machine learning, what is 'feature engineering'?
Response:

A. The selection of the best features for model training
B. The process of choosing the right machine learning model
C. The creation and optimization of new features from existing data
D. The visualization of data features

정답：C

질문 # 60
What does the term 'hyperparameter tuning' refer to?
Response:

A. Adjusting the model parameters based on training data
B. Selecting the optimal learning rate for training
C. Choosing the best set of parameters for the learning algorithm
D. Reducing the number of parameters in a neural network

정답：C

질문 # 61
Which of the following is a key advantage of Convolutional Neural Networks (CNNs) in image classification?
Response:

A. They are easy to interpret
B. They reduce the need for feature engineering by learning features automatically from images
C. They perform well with structured data
D. They work best with time-series data

정답：B

질문 # 62
P-values in hypothesis testing are used to:
Response:

A. Calculate the mean of the data sample
B. Estimate the probability of observing the data given the null hypothesis is true
C. Visualize the distribution of data
D. Determine the practical significance of results

정답：B

질문 # 63
How does 'L1 regularization' differ from 'L2 regularization' in machine learning?
Response:

A. L1 is used for regression; L2 is used for classification
B. L1 optimizes the learning rate; L2 optimizes the batch size
C. L1 adds the absolute value of coefficients; L2 adds the square of coefficients
D. L1 is for neural networks; L2 is for decision trees

정답：C

질문 # 64
......

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